单细胞测序分析-生信分析-北京溯源科服
拟时序分析：应用于发育生物学研究，通过伪时间排序重构细胞分化轨迹。例如在干细胞分化为神经元过程中揭示关键转录因子动态变化。 细胞通讯分析：适用于肿瘤微环境研究，通过配体-受体互作网络解析免疫细胞与癌细胞间的信号传导机制，为免疫治疗提供靶点线索。 细胞亚群分析：在器官图谱构建中发挥核心作用，通过无监督聚类识别组织中新型细胞类型，如最近发现的肺脏离子细胞亚群。 差异及富集分析：用于疾病标志物筛选，通过比较健康/病变组织的细胞亚群差异基因，结合KEGG/GO数据库揭示特定通路异常。 GSVA富集分析：适用于个性化医疗，通过基因集变异分析量化样本间通路活性差异，如评估不同患者肿瘤微环境中的免疫特征。 良恶性推断：在临床诊断中通过拷贝数变异(CNV)分析鉴别循环肿瘤细胞，辅助液体活检技术开发。 代谢途径量化：针对代谢性疾病研究，通过单细胞代谢通量分析揭示胰岛β细胞功能紊乱的分子机制